Performance Max为什么最新的广告形式如此火爆?

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最近Performance Max这种最新的广告形式已经成为电子商务领袖口中最常见的话题。Performance Max？为什么最新的广告形式如此火爆？如何利用这款全新的谷歌产品来解决我们的销售问题？

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全方位了解Performance Max

◆ 什么是Performance Max？

Performance Max中文被称为效果最大化广告，而中文被称为效果最大化广告Google广告形式多种多样，包括以关键词为核心的搜索广告、图文展示广告、购物广告、视频广告，Performance Max所有这些广告形式的组合，也就是说，只通过投放P Max我们的广告将使用这种广告视频广告，展示广告，搜索广告，发现广告，Gmail广告以及Map以不同的形式向用户展示。当然，如果你接触过它Google的UAC广告可以简单广告P Max广告理解为电子商务UAC。

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◆相比较其他Google Ads形式，P Max优点是什么？

首先，P Max广告形式制作简单，我们只需要制作一种广告形式就可以投放广告YouTube， Google展示广告网络，Google搜索网络，Google探索，Gmail地图上的所有广告资源。因此，从广告账户经理的角度来看，更容易减少大量工作量。

其次，数据积累快，有利于机器学习。我们都知道跟着Google技术不断强大，Google Ads投标策略和广告形式都在不断变化。B2C对于卖家来说，长期的冷启动期不仅会让我们错过增加销量的机会，还会因为数据积累不足而使用Google智能产品数据性能不稳定，P Max将多种广告形式的数据集合在一起，这更有利于谷歌广告的机器学习。

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P Max分享最佳优化技能和经验

◆设定正确的目标和预算

建议日预算一定不能低于10倍的tCPA，当我们设定日常预算和广告支出回报时，我们必须遵循过去30天智能购物广告的实际数据，以便我们运行P Max只有在广告中，消费水平和销量才能稳步提高。记住，测试周期不应该太短。建议至少测试3周时间。

◆最终实现网站扩展，并添加排除网站

P Max为了最大限度地发挥广告效果，用户将被引导到相关性最高的登陆页面。因此，默认情况下，网站扩展功能的最终实现是启用状态。使用此功能可以帮助我们找出基于关键字的搜索广告系列尚未被覆盖，或者系统认为它具有很高的潜力，查询可以带来订单。但是，在使用此功能时，必须注意添加排除网站，以确保用户不会搜索和匹配与产品无关的页面，以确保流量的准确性，从而大大提高流量转换率。

◆填充丰富的广告材料，确保每种广告材料都能填满

P Max广告将进行跨网络广告展示，即将在搜索网络、展示网络、视频网络等不同网络领域展示。因此，广告材料需要我们提供不同类型的材料，如文本、图片和视频。对于文本建议，5个标题和5个描述都写满了，并添加了不同尺寸的图片至少各5张，5条长度大于10秒视频，以及视频的横版和竖版。

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◆添加准确的受众信号

观众群体信号的作用是帮助系统更好地区分用户的有效性，因为我们必须添加准确的观众信息，观众群体意图越高，如电力行业，建议添加订单用户群体，使系统扩大人群，将自动找到与订单用户相似的特点和需求，使用户更有效，更有利于快速下单。因此，建议您在添加观众信号时，必须选择最准确的用户群进行添加，添加的数量越大越好。

◆添加广告附加信息

虽然附件广告信息不是广告展示的必要条件，但广告附件信息可以大大提高广告的可见性和可见性CTR（点击率），这样我们就可以在同样的广告展示机会下获得更多更有效的流量。同时，由于额外的信息可以向用户展示更多的信息，用户可以在点击前更好地了解我们，从而确保我们获得的用户质量更高。

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如果投放了P Max广告效果不好怎么办？

怎样排查？怎样解决？

◆P Max抢了SSC(智能购物)量

首先要避免P Max和SSC(智能购物广告)直接抢量，P Max广告优先级高于SSC，所以要避免P Max广告影响SSC建议直接使用效果P Max投放SSC性能差的产品，或当P Max销量增加后，可以选择使用SSC只拉新的方式来区分P Max及SSC避免双方直接冲突。

◆P Max无法扩大，预算消费无法完成

如果遇到P Max广告跑不出去，不能正常消费，一定要检查预算和出价是否合理，出价过低（tCPA or tROAS）系统无法获得有效的流量，预算过低会导致机器无法进行有效的学习和测试， 因此建议P Max广告制作必须遵循最佳实践。

其次，P Max广告更依赖于机器学习，所以广告制作后必须避免频繁变化，没有必要做出重大变化，包括目标变化、材料变化等，这将严重影响数据性能，特别是如果P Max当广告效果最好时，任何重大变化都可能导致数据波动和产品运行。如果必须更改，建议每次更改范围低于20%，这可以降低数据波动范围。

◆P Max实际投放广告ROI低于SSC

若在投放过程中发现P Max广告的实际ROI低于SSC，建议检查ROI设置是否参考SSC在过去30天的实际交付中，注意数据评估周期不能太短，必须考虑产品的实际转换周期，特别是价格昂贵的产品，转换周期长，用户需要一定的时间思考和比较，因此数据评估周期必须大于转换周期。同时，由于P Max广告以不同的形式出现在用户面前，所以我们必须注意材料的质量，特别是图片材料和视频材料。

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P Max共享广告测试案例

◆行业及产品价格

运动服，产品价格$80—$150不等。

◆背景

购物季流量竞争力增强，希望通过P Max广告能PK掉一部分竞争，获得更多更稳定的流量。

◆测试时间和结果

11月8日至11月25日。

◆出单情况

热卖产品在广告测试期间可以稳定下单，显示出巨大的潜力。

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◆ROI表现

虽然ROI不是很高，但通过数据性能可以看出，在测试期间ROI是一种逐渐增长的状态，整体增长ROI能维持在1：1.5以上，小编认为机器学习期间可以达到这样的状态。机器学习结束后ROI只会比这高，不会比这低。

图片来源：谷歌广告背景截图

最后，关于为什么P Max广告测试周期不到3周，因为测试产品因系统错误判断停止，花3-5个工作日解决产品拒绝问题，当然，广告中断会影响数据性能，所以即使产品拒绝问题解决数据波动，所以选择不继续测试，但是通过10天的测试，我们也可以看到严格遵守P Max广告的最佳实践，我们可以快速提高销量。

(来源:李羽昕)

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